张显石,工学博士学位

电子邮件：zhangxianshi@uestc.edu.cn

学术经历：  

2012.09-2017.06, 电子科技大学, 生物医学工程, 博士

2015.11-2016.11, 西北大学, 神经科学, 联合培养博士

2005.09-2008.06, 电子科技大学, 模式识别与智能系统, 硕士

2001.09-2005.07, 电子科技大学, 通信工程, 学士

主要研究方向：视觉认知计算、计算机视觉、类脑智能。

关注视觉系统的信息加工机理，利用计算模型，模拟视觉系统神经机制，构建神经机制与视觉任务之间的桥梁，阐释视觉神经机制在多种不同视觉任务中的作用，加深对视觉感知机理的理解。近期研究兴趣为图像增强和图像质量评估。

实验室主页：http://www.neuro.uestc.edu.cn/vccl/home.html

科研项目

[4] 面向机器感知的开放场景图像自适应增强研究。 四川省面上项目，2024.01-2025.12

[3] 基于认知人工智能的医疗影像分析处理研发。 横向合作， 2024.05-2028.12

[2] 夜间着舰场景视频图像智能增强研究。 横向合作， 2022.11-2023.12

[1] 基于视网膜机制的计算模型及其在复杂图像处理的应用研究。NSFC青年项目，2019.01-2021.12

代表作

[1] Driving visual saliency prediction of dynamic night scenes via a spatio-temporal dual-encoder network. IEEE TITS. 25(3), 2413-2423.

[2] Learning generalized visual odometry using position-aware optical flow and geometric bundle adjustment. Pattern Recognition. 136, 109262.

[3] Unsupervised visual odometry and action integration for pointgoal navigation in indoor environment. IEEE TCSVT, 33(10), 6173-6184.

[4] Learning to adapt to light. IJCV, 131, 1022–1041.

[5] A fish retina-inspired single image dehazing method. IEEE TCSVT 32(4), 1875-1888.

[6] Haze removal with channel-wise scattering coefficient awareness based on grey pixels. OE, 29 (11), 16619-16638.